2024年7月25日(木)
今朝は6:30起床。
連日の5時台前半起きが続いたので今日は良しとしよう。
湯シャン
湯シャンを始めて36週間。
暑い季節になっても週1程度の毛先シャンプーで済んでいる。
とは言うものの、毛の量は増えている実感がない。
最近はドライヤー時の抜け毛の量が春先に比べると若干多い。
それでも5本から10本くらいなので毎日シャンプーをしていた頃に比べると少なくなっていると思う。
実はドライヤー以外のときに抜けているという可能性もあるけど。
朝活
自転車はサボって冷水シャワーを浴びてコーヒーを淹れる。
今日のコーヒーは猿田彦のクラシックブレンド。
但馬屋のクラシックブレンドと比べる若干酸味があるかなと言う印象。
それでもこちらも深煎りでいい味を出している。
今日もGoogleアナリティクスのお勉強。
Googleアナリティクス4（GA4）とは
- フルファネル戦略を可視化するための装置
- ユーザースコープのレポートの利用
- ユーザーの最初のチャネル、メディア、参照元、など
- 有効な流入元を探る
- ユーザーセグメントの作成
- 特定の行動をしたことのあるユーザーのセグメントを作成する
- オーディエンスの作成
- 条件に合致したユーザーに目印を付ける
- オーディエンスの増減、オーディエンスのコンバージョン状況を確認できる
- オーディエンストリガーの利用
- オーディエンスの条件に合致した場合のイベント名を作成できる
- 機械学習による予測指標の活用
- 商品購入に対してはpurchaseイベントを割り当てる
- purchaseイベントを送信したユーザーと送信しなかったユーザーのそれぞれ1000人分の教師データが必要
- 自動的に特定のインサイトを発見できる（どのような傾向があるか）
- 予測機能はpurchaseイベントが設定されているサイトに限られる
Universal Analyticsとの違い
- ページ上のユーザーの動きをより詳細にトラッキングできるようになった
- セッション軸からユーザー軸へ変化した
- ユーザー軸、セッション軸、イベント軸
- Webとアプリでデータをつなげて見ることができる
- 90％スクロール完了
- 離脱クリック
- サイト内検索
- 動画エンゲージメント
- フォームの操作
- ファイルのダウンロード
- データモデルにイベントとパラメータが採用されている
- アドホック分析機能・探索レポートの充実
- その時々の目的に対して都度実施する分析
- Big Queryへのエクスポート
- エクスポート自体は無料
- Big Queryの利用料は発生
- エクスポート先とエクスポート頻度を指定する
1時間程お勉強して朝活終了。
ふるさと納税
大阪府和泉市から返礼品を頂いた。
ドリップコーヒー詰め合わせ8パック。
明日からの朝活の楽しみが増えた。
昼食
痛恨の写真撮り忘れ。
- 味噌汁
- ひきわり納豆
とは言え、メニューはいつもと変わらない。
夕食
- 糠漬け
- かぼちゃと小豆の従弟煮
- 米粉パスタ
- 味噌汁
- ゆで卵とミニトマト
米粉パスタが美味しかった！
明日は早起きできるようにがんばろう！
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